On-Premise & EU-Cloud
KI-Systeme laufen wahlweise auf Ihrer eigenen Infrastruktur oder bei europäischen Anbietern mit europäischen Sprachmodellen — by design so aufgebaut, dass Daten die EU nicht verlassen.
Das Problem
Wer heute KI einführen will, landet fast automatisch bei US-Cloud-Diensten: Die Modelle laufen auf amerikanischen Plattformen, die Daten durchlaufen Verarbeitungsketten, die im Detail kaum jemand überblickt. Für Betriebe mit sensiblen Daten — Personal-, Gesundheits-, Finanz- oder Vertragsdaten — ist das ein reales Problem, nicht nur ein formales.
Interne IT-Vorgaben, Verträge mit Kunden oder schlicht die eigene Risikoabwägung sagen oft klar: Diese Daten gehen nicht an Dienste außerhalb der EU. Damit scheiden viele Standard-KI-Lösungen aus — und das Thema KI bleibt liegen, obwohl der Bedarf da ist.
Dazu kommt Unsicherheit: Welche Modelle laufen eigentlich wo? Welche Anbieter sind an der Verarbeitung beteiligt? Wer diese Fragen nicht beantworten kann, kann auch seinen Rechenschaftspflichten schwer nachkommen.
Die Lösung
Welche Variante passt, hängt von Schutzbedarf, Datenarten und Ihrer IT-Landschaft ab. Beide werden so geplant, dass die Verarbeitungskette dokumentiert ist und vertraglich festgehalten wird.
Das KI-System läuft vollständig auf Ihrer eigenen Infrastruktur — Modelle inklusive. Sinnvoll bei besonders sensiblen Daten oder strengen internen Vorgaben.
Betrieb bei deutschen und europäischen Anbietern mit europäischen Sprachmodellen wie Mistral — ohne US-Dienste in der vereinbarten Verarbeitungskette.
Ablauf
Schutzbedarf, Datenarten und bestehende IT-Vorgaben grob einordnen.
Welche Daten, welche Systeme, welche internen und vertraglichen Vorgaben gelten?
On-Premise oder EU-Cloud — mit konkreten Anbietern, Modellen und dokumentierten Datenflüssen.
Einrichtung der Umgebung und Test mit unkritischen Daten, abgestimmt mit Ihrer IT.
Prüfung von Datenflüssen, Zugriffen und Protokollierung durch Ihre Verantwortlichen.
Laufender Betrieb mit Monitoring — durch mich, Ihre IT oder gemeinsam.
Beispielszenario
Ein Betrieb, der Gesundheits- oder Personaldaten verarbeitet, hat intern festgelegt: Keine Daten an US-Dienste, keine Verarbeitung außerhalb der EU. Gleichzeitig sollen wiederkehrende Dokumentenprozesse mit KI unterstützt werden — Standard-Cloud-Tools scheiden damit aus.
In einem solchen Fall wird typischerweise zuerst geprüft, ob die vorhandene IT-Umgebung einen On-Premise-Betrieb sinnvoll trägt oder ob eine EU-Cloud-Architektur mit europäischen Anbietern den Schutzbedarf abdeckt. Das Ergebnis ist ein Architekturvorschlag mit konkreten Anbietern, Modellen und dokumentierten Datenflüssen — als Entscheidungsgrundlage für Geschäftsführung, IT und Datenschutzbeauftragte.
FAQ
Je nach Anwendungsfall. Viele Prozesse kommen mit moderater Hardware aus, weil kompakte Modelle für klar abgegrenzte Aufgaben oft ausreichen. Ob Ihre vorhandene Infrastruktur genügt oder erweitert werden müsste, ist Teil der Anforderungsaufnahme — vor jeder Kaufentscheidung.
Für klar definierte Prozessaufgaben — Klassifizieren, Extrahieren, Entwürfe vorbereiten — liefern europäische Modelle in der Praxis sehr brauchbare Ergebnisse. Ob die Qualität für Ihren konkreten Fall reicht, wird in der Testphase mit realitätsnahen Fällen geprüft, bevor das System produktiv geht.
Pauschal nicht zu beantworten: On-Premise bedeutet höhere Anfangsinvestition und eigene Betriebsverantwortung, die EU-Cloud laufende Nutzungskosten bei geringerem Einstiegsaufwand. Die Abwägung — inklusive ehrlicher Kostenschätzung beider Varianten — gehört zum Architekturvorschlag.
Ja, das wird bei der Architektur berücksichtigt: Berechtigungskonzept, Regeln und Abläufe sind nicht an einen Anbieter gebunden. Ein Wechsel ist ein überschaubares Migrationsprojekt, kein Neuanfang — auch das ist ein Grund, Datenflüsse von Anfang an sauber zu dokumentieren.
Nein — der EU-Datenstandort ist eine wichtige Voraussetzung, ersetzt aber nicht die projektbezogene Prüfung. Rechtsgrundlagen, Auftragsverarbeitung und technische Maßnahmen werden für den konkreten Anwendungsfall geklärt und vor Projektstart schriftlich festgehalten.
Nächster Schritt
Beschreiben Sie kurz Ihre Anforderungen und Datenarten — Sie erhalten eine ehrliche Einschätzung. Oder direkt Termin buchen.